RESUMO OBJETIVO: Este estudo objetivou avaliar o sono de mulheres com síndrome do ovário policístico, com e sem hiperandrogenismo, em comparação com um grupo controle saudável, e estudar os efeitos do hiperandrogenismo e da obesidade nos parâmetros do sono. MÉTODOS: Um total de 44 voluntárias foram recrutadas para participar do estudo. Os parâmetros clínicos, bioquímicos e polissonográficos e foram usados para diagnosticar SOP e hiperandrogenismo. A avaliação da qualidade de sono foi feita usando questionários validados e o exame polissonográfico. A frequência de síndrome da apneia obstrutiva também foi comparada entre os grupos. RESULTADOS: O estudo revelou que mulheres com SOP apresentaram menor qualidade de sono subjetiva, incidência aumentada de ronco e maior risco para síndrome da apneia obstrutiva, baseada no questionário de Berlin. Ademais, após o ajuste para índice de massa corpórea, mulheres com SOP tiveram menor tempo de sono REM do que aquelas do grupo controle. Dentre as mulheres com SOP, aquelas com hiperandrogenismo não tiveram diferenças em nenhuma variável do sono. Mulheres com síndrome da apneia obstrutiva foram diagnosticadas no grupo SOP. CONCLUSÕES: Nossos resultados indicam que a SOP afeta a qualidade subjetiva de sono, bem como a qualidade objetiva e do sono, em razão da redução do tempo de sono REM em mulheres diagnosticadas com a síndrome. A obesidade afetou parâmetros relacionados ao sono, mas o hiperandrogenismo não teve efeito. A síndrome da apneia obstrutiva somente foi diagnosticada em mulheres com SOP.

SUMMARY OBJECTIVE: This study aims to evaluate the sleep of subjects with polycystic ovary syndrome (PCOS), with and without hyperandrogenism, in comparison with a healthy control group and examine the effects of hyperandrogenism and obesity on sleep parameters. METHODS: A total of 44 volunteers were recruited to participate in the study. Clinical, biochemical and polysomnographic parameters were used to diagnose PCOS and hyperandrogenism. The evaluation of sleep quality was made using validated questionnaires and polysomnography test. The frequency of obstructive sleep apnea was also compared between the groups. RESULTS: The study revealed that women with PCOS presented poorer subjective sleep quality, increased incidence of snoring and a higher risk of obstructive sleep apnea, based on the Berlin questionnaire. Also, after adjusting for body mass index, PCOS subjects had rapid eye movement (REM) time lower than those in the control group. PCOS women versus those without hyperandrogenism did not differ on any sleep measurement. Women with obstructive sleep apnea were only diagnosed in the PCOS group. CONCLUSIONS: Our results indicate that PCOS impairs subjective sleep quality, as well as objective sleep quality, due to a reduction in REM sleep stage time in women diagnosed with the syndrome. Obesity affected sleep-related parameters but hyperandrogenism had no effect. Only the PCOS group had obstructive sleep apnea diagnosis.

O desenvolvimento de técnicas de monitoramento da Variabilidade Intrassazonal (VI) sobre a América do Sul (AS), utilizando resultados de previsão sazonal com modelos numéricos, requer um estudo inicial do comportamento dos modelos na representação da VI em simulações climáticas. Neste estudo foi feita uma comparação entre os dados observados e os obtidos de uma simulação climática de longo prazo com o Modelo de Circulação Geral Atmosférico (MCGA) CPTEC/COLA, para o verão no período de 1981 a 2001, ambos filtrados na banda de 30 a 90 dias. Características semelhantes foram identificadas nos dois conjuntos de dados nos campos climatológicos e de variância de Radiação de Onda Longa Emergente (ROL), embora com intensidades diferentes. O MCGA representou razoavelmente bem algumas características da VI nos dados de ROL, as quais representam a variabilidade na convecção. Na região tropical, o padrão típico observado da Oscilação de Madden e Julian (OMJ) não é representado adequadamente pelo modelo, embora este apresente um padrão alternado de anomalias na região da Indonésia e Pacífico. As configurações de VI quando a análise é feita apenas sobre a AS, tais como o dipolo de convecção associado à Zona de Convergência do Atlântico Sul, são bem simuladas.

Monitoring Intraseasonal Variability (IV) and its influence over South America requires an appropriate investigation of the correct representation of IV in climate simulations. Preliminary analysis of the CPTEC/COLA AGCM simulations indicated that this model captures the main modes of IV that affect South America. In the present study a comparison between observed and simulated 30-90 days filtered Outgoing Longwave Radiation (OLR) anomalies was performed for the 1981-2001 summer season. Similar climatological and variance fields characteristics were identified in both data sets, although with different intensities. Some OLR IV characteristics, representing convection variability were well represented by the CPTEC/COLA AGCM. The typical MJO observed pattern in the tropical region is not properly represented by the model, although an alternate OLR anomaly pattern is seen over Indonesia and Pacific Ocean. However the IV patterns, such as the convection dipole associated with the South Atlantic Convergence Zone, are well simulated when the analysis is performed only over South America.

A associação entre SAOS e a síndrome metabólica é reconhecida, sendo denominada síndrome Z. Os critérios para a síndrome metabólica incluem pelo menos três dos seguintes fatores: obesidade central (circunferência da cintura > 102 cm em homens e > 88 cm em mulheres); triglicérides > 150 mg/dL; HDL colesterol < 40 mg/dL em homens e < 50 mg/dL em mulheres; pressão arterial > 130/85 mmHg; e glicemia de jejum > 100 mg/dL. A obesidade central esta associada a SAOS e síndrome metabólica, havendo evidências de que a apneia do sono seja um fator de risco independente da obesidade, intolerância à glicose e resistência insulínica. Embora a obesidade central seja um fator de risco para ambas as condições, há evidências de que a apneia do sono seja um fator de risco independente para a intolerância à glicose e a resistência à insulina. Os mecanismos implicados decorrem da ativação do sistema nervoso simpático e do eixo hipotálamo-hipófise-adrenal; da ativação de fatores pró-inflamatórios, como IL-6 e TNF-α; e da diminuição dos níveis de adiponectina mediados principalmente pela hipoxemia intermitente relacionada às apneias. Apesar dessas evidências, os resultados dos estudos são controversos em relação aos benefícios do tratamento da apneia do sono com CPAP nas alterações metabólicas. Adicionalmente, os poucos estudos que abordaram a apneia do sono obstrutiva como um fator de risco para as dislipidemias apresentaram resultados discordantes. Estudos controlados, populacionais e longitudinais são necessários para esclarecer a interação entre a apneia do sono e as consequências metabólicas no sentido de se tratar adequadamente esses indivíduos.

There is a recognized association between obstructive sleep apnea syndrome and metabolic syndrome, designated syndrome Z. The criteria for metabolic syndrome include at least three of the following factors: central obesity (waist circumference > 102 cm for males and > 88 cm for females); triglycerides > 150 mg/dL; HDL cholesterol < 40 mg/dL for males and < 50 mg/dL for females; arterial blood pressure > 130/85 mmHg; and fasting glucose > 100 mg/dL. Central obesity is associated with OSAS and metabolic syndrome, and there is evidence that obstructive sleep apnea is an independent risk factor for obesity, glucose intolerance and insulin resistance. The implied mechanisms result from the activation of the sympathetic nervous system and of the hypothalamus-hypophysis-adrenal axis; activation of pro-inflammatory markers, such as IL-6 and TNF-α; and the reduction in adiponectin levels, principally triggered by intermittent hypoxemia related to apnea. Despite such evidence, the results are controversial regarding the benefits of treating sleep apnea with CPAP in the presence of these metabolic alterations. In addition, the few studies that have addressed sleep apnea as a risk factor for dyslipidemia have presented conflicting results. Population-based, longitudinal controlled studies are necessary in order to elucidate the interaction between sleep apnea and metabolic consequences so that these individuals are properly treated.